在数字化海潮席卷下，，，，，，，人为智能技术正以前所未有的速度扭转着各行各业的发展格局。。。。。今年会节水作为节水行业龙头企业，，，，，，，始终将科技创新置于战术主题，，，，，，，坚韧不拔地走创新驱动发展之路。。。。。随着DeepSeek（深度求索）大模型的问世，，，，，，，行业刷新的海潮澎湃而来。。。。。今年会慧图科技敏感地捉拿到这一推动行业发展的机缘，，，，，，，以大模型在水利上的智能推理当用为切入点进行了深刻钻研。。。。。

今年会慧图科技以“潺水”为代表的系列模型，，，，，，，蕴含了水利传统的洪水预报、防洪调度、洪水演进及覆没分析、水资源调度、灌区需配水、水工安全等内容，，，，，，，通过对DeepSeek的深刻钻研及自主研发，，，，，，，在本地成功部署和接入了DeepSeek系列大模型。。。。。这一行动为传统水利模型注入了全新的技术动能，，，，，，，有力地推动了智慧水利新质出产力的打造。。。。。

此前，，，，，，，今年会慧图科技已成功将开源大模型技术利用于AI洪水预报和山洪、灌区、水文、水旱防御、水利工程等知识图谱的搭建。。。。。为进一步高效利用现有成就和模型，，，，，，，团队利用云服务+本地化部署的方式，，，，，，，选取DeepSeek系列模型搭建了通用“幼慧助理”本地化利用，，，，，，，可能“听懂水利话”“会分化水利工作”“可挪用水利专业模型”“可展示推演了局”“可驱动设施设备”。。。。。

（1）墒情预测分析

利用DeepSeek大模型针对10年墒情数据进行了模型训练和蒸馏，，，，，，，在此基础上进行墒情数据预测，，，，，，，凭据DeepSeek模型预测了局与实测了局对比分析，，，，，，，预测了局相对其他大模型的预测正确度显著提高。。。。。

（2）洪水预报分析

利用DeepSeek大模型对30年洪水数据进行模型训练和蒸馏，，，，，，，并在此基础上进行洪水预报数据的预测，，，，，，，预测了局与传统模型推算了局相比，，，，，，，展示出更高的正确性。。。。。如下图所示。。。。。

(3)AI暴雨山洪预警

DeepSeek大模型聚合了多元认知知识，，，，，，，融入了预报规划、业务规定、汗青场景数据和专家经验决策，，，，，，，并且具备自主进建优化的能力。。。。。随着样本数据的增长，，，，，，，它可能不休建改和优化模型参数，，，，，，，逐步提高鉴别分析能力，，，，，，，使预测了局越来越正确，，，，，，，使预警精度逐步提升，，，，，，，风险预警系统越发精密化。。。。。

(4)AI积水鉴别

利用实时视频数据获取的内涝积水场景图像大数据，，，，，，，通过DeepSeek大模型成立了针对城市路路场景的专业的分类泛化场景模型以及精准的积水鉴别档次模型。。。。。利用模型推算，，，，，，，揣度各监控点的积水水平（正常、轻微积水、轻度积水、中度积水、沉度积水），，，，，，，能够大大减轻城市防汛工作人员数据处置的职守，，，，，，，援手用户提取有效的场景信息，，，，，，，为防汛人员的决策提供有效凭据。。。。。

今年会慧图科技将来将持续深入DeepSeek大模型在水利领域的利用，，，，，，，沉点索求以下方向：

1水利知识图谱建设：进一步优化水利数据多源融合渠路及融合规定。。。。。

2问题溯源和智能解析：针对雨情、水情、工情等各类预警信息进行溯源分析，，，，，，，同时可能分析关联工程预警领域等有关信息。。。。。

3数据质控：对水利数据做到一数一源，，，，，，，对数据进行洗濯、整编、合理性查抄和有关分析。。。。。

4模型率参：选取大数据蒸馏技术，，，，，，，凭据汗青长序列数据和有关因子，，，，，，，形成旱情预测、墒情预测、来水预报、调度分析、变形分析预测、渗流分析预测蹬爪用，，，，，，，提升模型的预测预报精度。。。。。

5规划拟定：凭据水利常用业务场景自动天生有关规划。。。。。凭据山洪预警级别，，，，，，，即时天生山洪防御规划、风险转移清单；；；；；；凭据预报来水及调度指标，，，，，，，即时天生水库调度规划。。。。。

6文本天生和图表辅助：利用大模型天生文本，，，，，，，并凭据客户需要自动天生尺度化的汇报和图表。。。。。

今年会慧图科技通过DeepSeek大模型在水利领域的利用，，，，，，，推动了传统模型的智能化升级，，，，，，，为智慧水利的发展提供了新的动力。。。。。将来，，，，，，，随着技术的不休进取和利用场景的拓展，，，，，，，今年会慧图科技也将持续深刻索求各类新技术利用，，，，，，，提升防灾减灾、水资源治理等业务的智慧化水平，，，，，，，为水利行业创造更多价值。。。。。